探索研究数字生物标记物 腾讯挖掘AI“测量”疾病的更多可能

光明网 2019-10-21 16:08:37

10月9日,2019 AI in Pharma峰会在美国马萨诸塞州波士顿举办,来自世界各地的专家和学者齐聚一堂,共同探讨人工智能在药物研究上的应用潜力。腾讯医疗人工智能研究院院长范伟博士受邀出席并作题为“数字诊疗平台和数字生物标记物”的演讲,分享腾讯在数字生物标记物研究方面的探索和进展。

数字生物标记物研究是腾讯在医疗AI应用方面开辟的最新研究路径,通过“量化”疾病评估,让疾病管理更有据可依。同时,通过研发数字诊疗平台,腾讯为这一研究方法的落地规划好了方向,或将为医学界带来新的数字诊疗革命。

探索研究数字生物标记物 腾讯挖掘AI“测量”疾病的更多可能

图:范伟博士在2019 AI in Pharma峰会上进行主题演讲

数字生物标记物实现疾病评估“量化”

生物标记物(Biomarkers)是一种可以客观衡量和评估的生物学特征,可以作为正常生物或病理过程的指标,或者反映治疗手段的结果。基因表达模式、体液中特定蛋白质的水平、或大脑中电活动的变化都属于生物标记物。

比如,95%的慢性粒细胞白血病(CML)病例中都发现有某生物标记物易位,使得两种正常蛋白质融合产生一种异常蛋白质——它会促进白细胞数量的快速增加,在某些情况下导致急性淋巴细胞白血病。基于这种生物标记物,伊马替尼被开发出来,在后续的研究中,研究人员发现接受伊马替尼治疗的患者超过90%对初始治疗反应积极,许多患者获得了完全治愈。

这仅仅是生物标记物的应用场景之一。利用生物标记物,临床医生在实践中能够提高诊断或疾病治疗的质量,减轻疾病对社会和经济的影响。生物标记物的研究推动了个性化医疗的发展,可针对特定患者采取更为积极、有效的治疗,是预防医学的基础。

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